「AIで速く、でも品質は妥協しない」を、
独自の検証技術で実現します。
AI活用ソフトウェア開発支援
AIは開発を速くします。しかし「なぜ動いているのか分からないコード」「手動テストでは追えない検証の抜け」「規格対応のドキュメント地獄」——AI導入後に顕在化するこれらの課題に、私たちは独自の解を持っています。
高信頼検証技術
AIが生成したコード・仕様を独自エンジンで自動検証。「なぜ動くか分からない」から「論理的に矛盾がない」へ。
独自の文書生成AI
要件定義〜テスト仕様まで、ドキュメント全工程を自動生成。ソースコード生成AIとシームレスに連携。
エキスパート伴走
医療機器開発のベテランが責任を持って品質を担保。AI任せにしない二重構造で、規格対応にも対応。
こんなお悩みありませんか
- AIを使った開発を検討しているが、アウトプットの品質をどう担保すればいいか分からない
- AI生成コードが増えるほど、「なぜ動いているのか分からない」コードが増えていく気がする
- コスト削減のためにAIを使いたいが、規格対応や認証が必要な開発では空手形を渡されたくない
- 社内にAI開発の経験者はいるが、品質を第三者的に検証・担保できるリソースが足りない
- 開発よりもドキュメント作成・レビューに追われて、本来の仕事が進まない
AIを「使う」だけでなく、「管理・検証」する。
その両方を持つのが、リベルワークスです。
高信頼検証技術
AIが生成したコード・仕様を、独自の検証エンジンでリアルタイムに自動検証。「なぜ動いているのか分からない」状態を、「論理的に矛盾がない」状態に変えます。手動テスト万件を代替し、バグの手戻りを根絶します。
独自の文書生成AI
要件定義・設計書・テスト仕様書など、開発工数の大半を占めるドキュメント作業を自動化。ソースコード生成AIとシームレスに連携し、工程間の情報欠落を防ぎます。全体工数を最大約40%削減（見込み）します。
ベテランエキスパートの伴走
AIはツールです。品質の最終判断と説明責任は、人間のエキスパートが担います。医療機器開発・ソフトウェア開発のベテランが全プロジェクトに伴走し、責任を持ちます。
実績
- 医療機器ソフトウェア（SaMD）開発・認証支援実績 多数
- 製造業・製造販売業としての業許可取得済み
- 独自の文書生成AI：医療関連システム開発への適用実績（2026年4月〜開始見込み）
要件が固まっていなくても大丈夫です。まずお気軽にご相談ください。
まずは無料で相談してみる提供ソリューション
High-Reliability Verification
「テスト千本ノック」の時代を終わらせる。
ロジックで証明する品質保証。
AI開発では、生成物が「動いている理由」を人間が追うことが難しくなります。従来の手動テストでは、数千件のテストケースを用意しても論理的な抜け漏れは防げません。
リベルワークスは独自の検証エンジンを開発。AIが生成した要件・仕様・コードをリアルタイムにチェックし、「矛盾がない状態」であることを論理的に保証します。
- バグ修正の手戻りを根絶し、工期を大幅に短縮
- 数千件の手動テストケースをロジック検証で代替
- 医療機器ソフトウェア（IEC 62304等）の規格対応にも直結
文書生成AI
開発工数の「ボトルネック」は、
コードではなく、ドキュメントにある。
GitHub Copilot等のAIツールにより、コード生成は急速に効率化されています。しかし見落とされているのが、要件定義書・設計書・テスト仕様書などのドキュメント工程です。この工程の作成・レビュー・修正サイクルが、全体工数の大半を消費しています。
リベルワークスが独自開発した文書生成AIは、この工程に特化したAI開発基盤です。
| 工程 | 削減見込み |
|---|---|
| 初期調査・リスクマネジメント | ▲40% |
| 要件定義 | ▲50% |
| 基本設計・詳細設計 | ▲40% |
| 実装・ビルド | ▲30% |
| 結合試験・総合試験 | ▲20% |
| 不具合対応・影響調査（保守） | ▲60% |
※上記は見込み値です。
- 誤字脱字・記述漏れのない一定品質のドラフトを自動生成
- AIの網羅的な技術知見を初版から反映し、品質のばらつきを解消
- AI Agentとのシームレスな連携で、工程間の情報欠落を防止
Legacy Asset Restoration
「なんとなく動いているコード」を、
価値ある資産に変える。
長年の改修で全体像が不明になったレガシーシステム。AI活用への移行を検討しつつも、既存コードの複雑さが障壁になっているケースも少なくありません。
リベルワークスは、AIによる構造解析と独自の検証技術を組み合わせ、複雑化したコードから「設計意図」を抽出・再構築します。
- AIがソースコードを解析し、設計意図を抽出
- 独自検証エンジンで「矛盾がない状態」まで自動調整
- 明確な仕様書と安全なコードへ変換
- 属人性を排除し、将来の保守コストを大幅に低減
- AI開発への移行基盤として活用可能
まずは、貴社の「一番複雑な部分」を
見せてください。
AI活用開発への第一歩として、リベルワークスでは貴社の最もリスクが高い箇所を対象にした PoC（概念実証）をご提案しています。
- 現在の開発プロセスの課題を可視化
- 独自の文書生成AIおよび高信頼検証技術の適用可能性を検証
- 具体的な工数削減・品質向上の見込みをご提示